محققان دانشگاه فنی مونیخ (TUM) و دانشگاه فنی «دارمشتات» بررسی کردهاند که چگونه مولدهای متن به تصویر با کلیشههای جنسیتی در زبانهای مختلف برخورد میکنند.
رشد پرشتاب هوش مصنوعی مصرف انرژی در جهان توسعهیافته را بهطور بیسابقهای افزایش داده و سرمایهگذاریهای سنگین در سوختهای فسیلی و مراکز داده را احیا کرده است.
سازمان ملل پیشبینی کرده جمعیت جهان تا دهه ۲۰۸۰ به اوج ۱۰.۴ میلیارد نفر برسد و سپس تا پایان قرن کاهش یابد. اما برخی پژوهشها نشان میدهد این نقطه اوج زودتر از انتظار فرا میرسد.
یکی از مشاغل پرطرفدار، مهندس هوش مصنوعی است که مسئول توسعه و طراحی الگوریتمها و مدلهای AI است. این متخصصان معمولاً با استفاده از یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، و پردازش زبان طبیعی به حل مشکلات پیچیده پرداخته و سیستمهای خودکار را طراحی میکنند.
محمدمهدی محمدی، پژوهشگر حوزه استراتژی می گوید: پیشرفت سریع فناوریهای هوش مصنوعی (AI) و تأثیرات عمیق آن بر اقتصاد، جامعه و روابط بینالمللی، کشورها را بر آن داشت تا از هر اقدامی برای عقبنماندن از این فناوری دریغ نکرده و خود را با این تحول عظیم سازگار کنند و برای توسعه آن برنامههای متنوعی را طرح ریزی کنند.
با شروع سال نوی میلادی، نوبت به دستهبندیهای جدید نسلها رسیده و خانوادهها بعد از نسل «آلفا و زِد» حالا باید خود را برای تعامل با نسل«بتا» آماده کنند.
